En el mundo de la tecnología, pocos términos han capturado tanto la atención como la inteligencia artificial generativa, comúnmente conocida como Gen AI. A medida que avanzamos a través de 2024, esta tecnología está experimentando un rápido crecimiento en el ámbito de la cadena de suministro, en particular en el sector de la adquisición y aprovisionamiento. Según el último informe de Gartner, la inteligencia artificial generativa está en una trayectoria acelerada hacia la adopción masiva, posicionándose para alcanzar el "Plateau of Productivity" en un plazo de dos años. A lo largo del último año, la proliferación de casos de uso de la inteligencia artificial generativa ha sido notable. A medida que las empresas comienzan a experimentar con esta tecnología, se están identificando nuevas aplicaciones que prometen transformar la forma en que se gestionan las operaciones de adquisición.
Desde la gestión de contratos hasta la administración de proveedores, las empresas están comenzando a percibir el potencial de Gen AI para optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones. Las estadísticas son contundentes: un impresionante 73% de los líderes de adquisiciones prevén adoptar esta tecnología para finales de 2024. Este nivel de adopción es inusual para tecnologías emergentes en el ámbito de la adquisición, lo que indica un cambio significativo en la mentalidad de las empresas. Sin embargo, este entusiasmo no está exento de desafíos. A pesar de las promesas de la inteligencia artificial generativa, la implementación exitosa no siempre es sencilla.
Los expertos de Gartner advierten sobre varios obstáculos que las organizaciones pueden enfrentar al tratar de integrar Gen AI en sus sistemas existentes. Uno de los desafíos más destacados es la calidad de los datos. Una implementación exitosa de inteligencia artificial depende en gran medida de la calidad y disponibilidad de los datos con los que se alimenta. Sin datos precisos y completos, cualquier intento de utilizar Gen AI puede verse obstaculizado. Un estudio reciente de EY revela que el 62% de las empresas que han intentado implementar iniciativas de inteligencia artificial generativa han reevaluado estos programas en el último año, y solo el 7% ha completado el despliegue.
Este dato pone de relieve la necesidad de que las empresas reflexionen sobre cómo pueden utilizar esta tecnología de manera efectiva. La cuestión central gira en torno a encontrar el ajuste adecuado entre la tecnología y las necesidades operativas específicas de cada organización. La integración de Gen AI en los flujos de trabajo de aprovisionamiento presenta una oportunidad sin precedentes, pero las empresas deben ser cautelosas. La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de mejorar la gestión del rendimiento de los proveedores, la gestión de contratos, y optimizar las operaciones de compra a pago (P2P) y análisis. Sin embargo, para desbloquear estos beneficios, las organizaciones deben abordar cuestiones como la calidad de los datos y la integración con sus sistemas actuales.
La necesidad de adoptar enfoques proactivos es más urgente que nunca. Los líderes de tecnología de adquisición deben considerar la realización de "pilotos de casos de uso concretos". Estos pilotos permitirán determinar qué capacidades son escalables y pueden proporcionar un ventaja competitiva. La monitorización constante de los desarrollos del mercado y la búsqueda de oportunidades para aprovechar la inteligencia artificial generativa, sin necesidad de construir una infraestructura propietaria, serán cruciales para el éxito. A pesar de las dificultades iniciales, el consenso es que la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de ser transformadora.
Los informes sugieren que, aunque muchos implementan proyectos de Gen AI, la mayoría aún están en las etapas iniciales de experimentación. Esto no sugiere que la tecnología no esté cumpliendo con sus promesas; más bien, las organizaciones enfrentan el reto de adaptarse a las nuevas realidades de la inteligencia artificial. Además, a medida que Gen AI comienza a cambiar el panorama de la adquisición, otras tecnologías impulsadas por inteligencia artificial también ganan relevancia. Tecnologías como la búsqueda autónoma, la analítica predictiva y la inteligencia conversacional están cerca de alcanzar la etapa de "pico de expectativas infladas", un estado en el que la atención de las organizaciones se concentra en los beneficios que estas innovaciones pueden ofrecer. La tendencia apunta hacia una transformación gradual pero significativa en la forma en que la cadena de suministro opera.
Las empresas que se embarquen en este viaje de adopción de Gen AI no solo estarán creando un cambio tecnológico, sino que también estarán configurando una nueva forma de operar que prioriza la eficiencia y la adaptabilidad. En los próximos años, se espera que la inteligencia artificial generativa sea un componente central en la toma de decisiones estratégicas, permitiendo a las empresas no solo sobrevivir, sino prosperar en un entorno cada vez más competitivo. Esa es la promesa de Gen AI: no es solo una herramienta más en el kit de herramientas de la cadena de suministro, sino un motor que puede acelerar la innovación y ofrecer ventajas competitivas sostenibles. Las organizaciones que logren navegar los desafíos de la implementación y vean hacia el futuro con una mentalidad abierta podrán aprovechar esta tecnología no solo para optimizar sus operaciones, sino también para redefinir su visión del futuro de la adquisición y la gestión de la cadena de suministro. Con el avance de la inteligencia artificial generativa en curso, el momento para que las empresas actúen es ahora.
Al consolidar su enfoque y colocarse a la vanguardia de esta revolución tecnológica, las organizaciones pueden no solo capitalizar las oportunidades actuales, sino también garantizar que estén bien posicionadas para lo que depara el futuro. La adopción de Gen AI es más que una tendencia pasajera; es un cambio de paradigma que está configurando el futuro del aprovisionamiento y la cadena de suministro.
