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Agentes de IA 101: El Futuro del Web Agente y la Inteligencia Artificial en la Cadena

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AI Agents 101: The Future Of Agentic Web And Onchain AI

En el artículo "AI Agents 101: The Future Of Agentic Web And Onchain AI", Cloris Chen explora el impacto de los agentes de inteligencia artificial en el ecosistema Web3. A diferencia de los chatbots, estos agentes operan de manera autónoma, interactuando y tomando decisiones en tiempo real.

La revolución de los Agentes de IA: El Futuro de la Web Agente y la IA en la Cadena En un mundo cada vez más digitalizado, la inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, transformando la forma en que interactuamos con la tecnología. Mientras que, en años pasados, los chatbots fueron protagonistas indiscutibles del paisaje digital, ahora, una nueva ola de innovación ha llegado: los agentes de IA. Estos agentes no son simplemente programas que responden a preguntas o realizan tareas básicas. Son asistentes digitales autónomos que tienen el potencial de revolucionar la manera en que nos relacionamos y operamos en el espacio de la Web3. La diferencia más destacada entre un chatbot y un agente de IA radica en su autonomía y capacidad de procesamiento.

En lugar de estar a la espera de una instrucción humana, los agentes de IA pueden obtener información, aprender y tomar decisiones por sí mismos. Esto los posiciona como un puente entre la inteligencia artificial y el mundo de las criptomonedas, donde su implementación está comenzando a florecer. Una investigación reciente realizada por Salesforce indica que el 54% de los consumidores no tienen preferencias sobre cómo interactúan con una empresa, lo que sugiere que la aceptación de estos asistentes digitales inteligentes está en aumento. En este nuevo entorno digital, los agentes de IA están asumiendo un papel cada vez más prominente en plataformas como Twitter, donde están generando conversación y compromiso de manera dinámica. Un caso notable es el agente aixbt, que logró captar la atención de la comunidad de criptomonedas en un tiempo sorprendentemente corto.

Los agentes de IA funcionan a través de un proceso claro y estructurado. Este se puede dividir en cuatro etapas: recopilación de datos, aprendizaje (reforzado), toma de decisiones y ejecución. En contraste con los chatbots convencionales, que dependen completamente de las interacciones humanas, los agentes de IA pueden desempeñar múltiples funciones de manera simultánea, desde el análisis de mercados hasta la creación de contenido atractivo. Su habilidad para adaptarse y aprender de situaciones en tiempo real les otorga una ventaja sobre las soluciones más tradicionales. La arquitectura tecnológica detrás de los agentes de IA es considerablemente compleja, pero se puede clasificar en tres capas principales.

La primera es la capa de datos, donde reside la información cruda. Los agentes utilizan nodos de blockchain para mantenerse al tanto de las actividades en la cadena o acceder a datos del mundo real a través de oráculos y APIs. La segunda capa es el componente de IA y aprendizaje automático (ML), que es fundamental para la evolución de estos agentes. El aprendizaje reforzado es una característica clave que les permite adaptarse y mejorar constantemente. Finalmente, la capa de blockchain permite a los agentes interactuar con contratos inteligentes, firmar transacciones y cubrir costos de gas, todo desde su propia billetera en la cadena.

Sin embargo, desarrollar un agente de IA desde cero no es una tarea sencilla. Herramientas como GaiaNet, una plataforma de desarrollo de agentes de IA de código abierto, muestran la avanzadas solvencias tecnológicas que se aplican en este campo. A pesar de la complejidad, el proceso de lanzamiento de un agente de IA se ha simplificado gracias a plataformas como Virtuals Protocol, que facilitan la creación de agentes con token. A través de la cumplimentación de un formulario estructurado y la provisión de liquidez inicial, cualquier persona puede participar en la creación de su propio agente de IA. Además, otras plataformas están contribuyendo a la proliferación de agentes de IA en entornos onchain.

Based Agent, por ejemplo, está ocupando un lugar destacado en Base, la cadena de Cúbico. Su enfoque se centra en permitir a los usuarios gestionar tareas en la cadena, funcionando con billeteras autónomas, una distinción que los separa de soluciones anteriores. Asimismo, Injective y Solana también han lanzado kits de desarrollo que facilitan la implementación de agentes de IA, impulsando aún más la competencia en este ámbito. Mirando hacia el futuro, el panorama de los agentes de IA es prometedor. Muchos expertos en la industria predicen que la próxima corrida de mercado en el espacio de criptomonedas será impulsada en gran medida por la evolución de estos agentes.

La idea de una "web agente", donde diferentes agentes de IA trabajan en conjunto para alcanzar objetivos definidos, se está convirtiendo cada vez más en una realidad. Sin embargo, para que esta visión se materialice, será crucial encontrar el equilibrio perfecto entre la automatización y el compromiso auténtico. Yatharth Jain, cofundador de un protocolo de coordinación para agentes de IA conocido como Cluster Protocol, ha señalado que los agentes más populares en la actualidad son en gran medida similares a versiones de ChatGPT con bases de datos personalizadas. Este enfoque, aunque útil, tiene un alcance limitado. Jain enfatiza que el éxito de estos agentes a gran escala dependerá de la participación activa de una comunidad incentivada que mantenga un repositorio de conocimiento saludable.

"Las contribuciones públicas a la base de conocimiento son lo que mantiene en marcha el proceso de entrenamiento", dice Jain, resaltando la necesidad de una constante evolución en el aprendizaje. A medida que la comunidad de criptomonedas continúa evolucionando, el número de agentes de IA ha crecido exponencialmente en las últimas semanas, creando una sensación de agitación en el sector. A pesar de este rápido crecimiento, la transición hacia una web verdaderamente "agente" aún está en las etapas iniciales de desarrollo. Aun así, está claro que estamos al borde de una revolución tecnológica que podría cambiar radicalmente la forma en que interactuamos con la Web3. En resumen, los agentes de IA representan un cambio paradigmático en la tecnología y su aplicación dentro del ecosistema de criptomonedas y la Web3.

La capacidad de estos agentes para operar de manera independiente y su potencial para ser más que simples chatbots está allanando el camino para un futuro donde la automatización y la inteligencia artificial jueguen un papel fundamental en la vida cotidiana. A medida que seguimos avanzando hacia 2025, el establecimiento de una web agente podría ser un paso trascendental hacia la creación de un entorno digital más eficiente y dinámico. Sin lugar a dudas, el "superciclo de agentes de IA" ya está en marcha, y estamos apenas viendo el comienzo de su inmenso potencial.

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