En la intersección entre la inteligencia artificial y el diseño asistido por computadora (CAD), Hestus, Inc. se presenta como una empresa innovadora que está cambiando paradigmas en la industria del hardware. Fundada en 2024 y parte del prestigioso programa Y Combinator S24, esta startup está comprometida con la creación de software CAD impulsado por inteligencia artificial con el propósito de transformar la manera en la que se desarrollan nuevos productos hardware. Gracias a su enfoque vanguardista, Hestus busca incorporar talentos expertos en aprendizaje automático para afianzar aún más su tecnología y expandir su equipo. La industria del diseño asistido por computadora ha sido tradicionalmente una mezcla compleja entre habilidades técnicas de modelado y conocimiento de procesos industriales.
Sin embargo, la incorporación de algoritmos de inteligencia artificial ha abierto un abanico de posibilidades para automatizar, optimizar y mejorar significativamente cada fase del diseño, construcción y prueba de hardware. Es en este contexto donde Hestus sobresale, dando un paso adelante hacia el futuro mediante la integración de machine learning y embeddings personalizados que permiten dotar al software de capacidades avanzadas y adaptativas. El perfil profesional que busca Hestus está claramente definido para capturar el talento necesario para desarrollar estos modelos de inteligencia artificial y sus aplicaciones en el entorno CAD. La empresa busca ingenieros de aprendizaje automático con experiencia demostrada, preferiblemente con más de seis años de trayectoria, quienes posean un dominio experto en Python y estén familiarizados con frameworks profundos de aprendizaje como PyTorch, TensorFlow o Keras. Los candidatos ideales deben caracterizarse por una capacidad resolutiva avanzada, atención al detalle y la flexibilidad para adaptarse a la dinámica rápida y multifuncional de una startup tecnológica.
Además de la programación eficiente y la creación de modelos de machine learning ajustados a las necesidades específicas del producto, la posición requiere una fuerte colaboración con equipos multifuncionales para definir, diseñar y lanzar nuevas funciones que mantengan a Hestus a la vanguardia tecnológica. El desarrollo backend es otro componente fundamental para garantizar la fluidez y la escalabilidad del software, así como asegurar que cada solución tecnológica entregue un rendimiento óptimo y responda a los requerimientos del mercado. Por otro lado, Hestus valora el conocimiento en plataformas de machine learning en la nube como Amazon SageMaker, Azure ML o Google Cloud AI Platform, además de experiencia en frameworks backend tipo Django o Flask, y manejo de bases de datos SQL. Estas habilidades complementarias no solo aceleran los procesos internos sino que también aseguran que la infraestructura tecnológica sea robusta, segura y preparada para crecer a niveles internacionales. La cultura empresarial que promueve Hestus se basa en un ambiente colaborativo, inclusivo y con enfoque en el desarrollo profesional y personal de sus integrantes.
Ofrece un paquete competitivo que incluye salario acorde al mercado, opciones de equity, seguro médico integral y beneficios como almuerzos incluidos y tiempo libre ilimitado. Esto refleja un compromiso con el bienestar del equipo y un entendimiento claro de que la innovación proviene no solo de la tecnología sino también de las personas que la desarrollan. El proceso de selección de Hestus es riguroso e inteligente, estructurado para evaluar tanto las habilidades técnicas como la adecuación cultural y la capacidad de resolver problemas complejos. Desde un cuestionario inicial breve, seguido por una llamada introductoria, hasta un desafío de codificación práctico que permite evaluar las competencias reales del candidato. Finalmente, la serie de entrevistas técnicas con el equipo fundador, incluida la presencia del CEO y CTO, garantiza que sólo los talentos más aptos formen parte de esta aventura tecnológica.
Desde una perspectiva estratégica, ubicar su base en San Mateo, California, representa una ventaja significativa por la cercanía al Silicon Valley y el ecosistema tecnológico más avanzado del mundo. Esto también facilita el contacto con expertos, inversionistas y otros actores clave que pueden acelerar el desarrollo y la expansión global de Hestus. Con un equipo pequeño pero efectivo de apenas tres miembros fundadores, liderados por Kevin Chu y Sohrab Haghighat, Hestus combina juventud, experiencia y visiones frescas para encarar retos complejos en áreas de hardware y software con un enfoque novedoso. La simbiosis entre inteligencia artificial y CAD tiene el potencial de simplificar procesos que hasta ahora eran costosos y lentos, reduciendo tiempos de desarrollo, mejorando la calidad y ofreciendo a los diseñadores una nueva paleta de herramientas inteligentes. Asimismo, esta oportunidad para ingenieros de aprendizaje automático no solo representa un empleo más, sino una invitación a imaginar y construir el futuro del diseño industrial.
Los profesionales que se integren a Hestus estarán en la primera línea de una revolución tecnológica que impactará múltiples sectores, desde la manufactura hasta la ingeniería civil, pasando por la automotriz y la aeroespacial. El candidato ideal encontrará en Hestus un espacio para crecer, innovar y validar sus ideas en un contexto real y desafiante, acompañado de una cultura que valora el aprendizaje continuo y la experimentación. La combinación entre un equipo pequeño pero potente, tecnología de punta y un mercado con demandadas necesidades proporciona un terreno fértil para el éxito. La propuesta de Hestus no se limita únicamente a la búsqueda de talento, sino que también representa un cambio conceptual sobre cómo la inteligencia artificial puede intervenir en áreas que tradicionalmente eran terreno exclusivo de la creatividad y experiencia humana. La automatización inteligente a través del aprendizaje automático está dotando a diseñadores e ingenieros de herramientas que amplían su capacidad, sugiriendo caminos alternativos y optimizados para resolver problemas complejos.
