En la era digital actual, la gestión de reuniones se ha convertido en un aspecto crucial para el éxito de las organizaciones. Sin embargo, la toma de notas efectiva y el seguimiento de los acuerdos alcanzados suelen ser tareas tediosas y propensas a errores humanos. Es aquí donde Meetily emerge como una solución revolucionaria al ofrecer un asistente de reuniones impulsado por inteligencia artificial, que no solo automatiza la captura de audio y la transcripción en tiempo real, sino que también garantiza la privacidad del usuario y la posibilidad de operar sin conexión a internet. Diseñado con el propósito de facilitar la vida de los profesionales, Meetily sobresale por ser un proyecto de código abierto que puede ser autohospedado, lo que permite a las empresas y usuarios individuales adaptar y modificar el software según sus necesidades específicas. Esta flexibilidad abre un abanico de oportunidades para quienes buscan integrar la inteligencia artificial en sus rutinas de trabajo sin depender de soluciones comerciales costosas o que comprometan la protección de datos.
Una de las características más destacadas de Meetily es su enfoque en la privacidad. A diferencia de otros asistentes de reuniones que dependen de servicios en la nube y terceros, Meetily realiza todo el procesamiento localmente en el dispositivo del usuario. Esto significa que las grabaciones de audio y las transcripciones nunca abandonan el entorno local, brindando tranquilidad a las organizaciones que manejan información delicada o confidencial. El núcleo tecnológico del asistente se apoya en modelos avanzados de inteligencia artificial, como Whisper.cpp, que permite la transcripción de audio con gran precisión y en tiempo real.
Además, el sistema está optimizado para utilizar aceleración con GPU, lo que favorece un desempeño fluido y rápido. Los usuarios pueden seleccionar entre diversos tamaños y tipos de modelos, desde versiones ligeras para equipos con menos recursos, hasta modelos más robustos para obtener la máxima fidelidad en el reconocimiento de voz. Meetily incluye una sofisticada arquitectura que combina varios componentes clave para entregar una experiencia completa. La captura de audio en vivo integra tanto el micrófono como el audio del sistema, permitiendo registrar todas las fuentes relevantes durante una reunión o conferencia. Esta función es complementada por un pipeline de preprocesamiento que mejora la calidad del audio para optimizar la transcripción.
En el backend, la plataforma se apoya en un servidor desarrollado con Python y FastAPI que administra los procesos de transcripción y generación de resúmenes usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Este backend puede desplegarse fácilmente en sistemas operativos Windows y macOS, y próximamente en Linux, con soporte para arquitecturas ARM como Snapdragon, ampliando así su compatibilidad. Del lado del usuario, Meetily ofrece una interfaz moderna y receptiva desarrollada con tecnologías como Next.js y empaquetada a través de Tauri para crear aplicaciones de escritorio nativas. Esta interfaz facilita la interacción durante las reuniones, mostrando la transcripción en vivo y permitiendo la edición de notas a través de un editor de texto enriquecido.
De esta manera, los participantes pueden concentrarse en el desarrollo del encuentro, confiando en que toda la información queda correctamente documentada. Además de las funciones esenciales, Meetily incorpora herramientas avanzadas para la gestión y búsqueda de información. Mediante el uso de ChromaDB como un almacén vectorial, la aplicación puede realizar búsquedas semánticas y ofrecer resultados relevantes basados en el contenido de las transcripciones. Esto facilita la recuperación de datos específicos en múltiples reuniones, optimizando la productividad y eliminando la necesidad de revisar horas de grabaciones. La capacidad de exportar contenidos es otra de las ventajas de esta solución.
Próximamente, los usuarios podrán generar archivos en formatos Markdown, PDF o HTML, adaptándose a diferentes flujos de trabajo y preferencias. La integración futura con plataformas como Obsidian permitirá a quienes gestionan conocimiento personal o colaborativo aprovechar aún más los beneficios del asistente. Desde el punto de vista técnico, la instalación y puesta en marcha de Meetily se ha simplificado para adaptarse a distintos niveles de experiencia. Usuarios en Windows pueden acceder a instaladores ejecutables y MSI que guían en la configuración, mientras que los usuarios de macOS cuentan con la opción de utilizar Homebrew para una instalación eficiente y controlada. Adicionalmente, existe soporte para configuraciones mediante contenedores Docker, facilitando la implementación en entornos controlados y escalables.
El proyecto se preocupa también por mantener la calidad y evolución constante. Los desarrolladores implementan procesos de construcción automatizados y pruebas, además de un esquema de colaboración abierto que invita a la comunidad a contribuir, reportar problemas y proponer mejoras. Esto asegura que Meetily no solo permanezca actualizado con las últimas innovaciones en inteligencia artificial y procesamiento de audio, sino que también responda a las necesidades reales de sus usuarios. Meetily no está exento de retos. Algunos modelos de lenguaje pequeño pueden generar resúmenes imprecisos o alucinaciones, por lo que se recomienda utilizar modelos de mayor capacidad para garantizar resultados confiables.
Por otra parte, la configuración inicial del backend demanda ciertas herramientas de desarrollo y conocimientos técnicos, lo que puede representar una curva de aprendizaje para algunos usuarios, especialmente durante la personalización avanzada. Sin embargo, la comunidad activa en GitHub, junto con canales de soporte como Discord, proveen un espacio invaluable para recibir ayuda y compartir experiencias. Esta red de soporte contribuye a disminuir las barreras de adopción y fomenta la creación de un ecosistema vibrante alrededor de Meetily. En cuanto al futuro, el equipo detrás de Meetily planea introducir un servicio por suscripción que permitirá a los usuarios ejecutar la funcionalidad backend en servidores gestionados. Esta opción facilitaría la utilización continua y escalable sin la necesidad de mantener infraestructura propia, ideal para organizaciones con alta demanda o que prefieran externalizar aspectos técnicos.
