En el mundo actual de la tecnología, donde las aplicaciones y sistemas son cada vez más complejos y distribuidos, la observabilidad se ha convertido en un componente esencial para garantizar el rendimiento, la estabilidad y la seguridad. ClickHouse y OpenTelemetry son dos herramientas que, al combinarse, ofrecen una solución poderosa para manejar grandes volúmenes de datos de telemetría y facilitar el análisis en tiempo real. En esta exploración profunda, detallaremos cómo ambas tecnologías se complementan y cuáles son sus beneficios para las empresas y desarrolladores. OpenTelemetry, desarrollado bajo el paraguas de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), es un marco de código abierto que estandariza la recolección, el procesamiento y la exportación de datos de telemetría. Estos datos abarcan las tres áreas fundamentales de la observabilidad: trazas, métricas y logs.
La plataforma proporciona bibliotecas de instrumentación automatizadas para múltiples lenguajes de programación, lo que simplifica enormemente la integración en aplicaciones existentes sin requerir cambios significativos en el código. Una de las características más importantes de OpenTelemetry es su enfoque neutral frente a proveedores. Esto significa que los equipos no quedan atados a una herramienta o plataforma específica, sino que pueden recolectar y enviar datos a distintos backends según sus necesidades. Además, la existencia de un colector centralizado permite administrar de forma eficiente el flujo de información, garantizando que los datos se procesen, filtren y exporten correctamente, ya sea en una configuración local para una única aplicación o de manera global para múltiples servicios. Por otro lado, ClickHouse es una base de datos orientada a columnas diseñada para manejar consultas analíticas complejas sobre grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Su capacidad para procesar enormes cantidades de información rápidamente la convierte en una alternativa excepcional frente a sistemas propietarios, especialmente en casos que requieren análisis en tiempo real y escalabilidad masiva. La integración de OpenTelemetry con ClickHouse responde a la necesidad de equipos de desarrollo y operaciones de contar con una solución de observabilidad que no solo permita recolectar datos, sino también almacenarlos y analizarlos eficientemente a gran escala. ClickHouse ofrece un enfoque basado en SQL para la observabilidad, lo que es especialmente atractivo para equipos familiarizados con este lenguaje y que buscan una plataforma que les proporcione control y flexibilidad en el manejo de sus datos. Una pieza fundamental dentro de esta integración es el Exportador OpenTelemetry para ClickHouse. Este componente es responsable de enviar los datos recopilados por OpenTelemetry hacia las tablas y esquemas definidos dentro de ClickHouse.
Desde principios de 2024, ClickHouse ha comenzado a apoyar oficialmente el desarrollo y mantenimiento de este exportador, destacando la madurez alcanzada en sus versiones beta, tanto para logs como para trazas. El diseño del esquema de la base de datos es crucial para garantizar un buen rendimiento y una experiencia de consulta óptima. Sin embargo, en el contexto de la telemetría, no existe un modelo único que sirva para todos los casos. Cada organización tiene sus propias necesidades y patrones de consulta, así como consideraciones sobre cuánto tiempo conservar los datos o qué identificadores deben usarse para filtrar la información de manera eficiente. ClickHouse propone un esquema "talla única que funciona para la mayoría" como punto de partida para almacenar logs, trazas y métricas de OpenTelemetry.
Esta plantilla predeterminada facilita la adopción inmediata, pero siempre se recomienda que las implementaciones en producción adapten el esquema a sus propias particularidades. Por ejemplo, la solución interna de ClickHouse Cloud para logs, LogHouse, almacena más de 43 petabytes de datos OTel y utiliza un esquema personalizado para optimizar las consultas específicas de sus usuarios, incluyendo el particionamiento y ordenamiento según los nombres de pods de Kubernetes y marcas de tiempo. Además, es posible mantener la creación de tablas desactivada en ambientes de producción para evitar conflictos si existen múltiples procesos exportadores activos. Los usuarios pueden crear y adaptar tablas de forma manual siempre que respeten las columnas y tipos definidos por el exportador, garantizando compatibilidad con la carga de datos. Un ejemplo práctico del esquema utilizado por LogHouse muestra cómo se aprovechan tipos optimizados como LowCardinality para columnas con muchos valores repetidos, mejorando notablemente la compresión y el rendimiento.
También se emplean codecs como ZSTD para maximizar la compresión en entornos de almacenamiento en la nube, como S3, sin sacrificar la velocidad de lectura. Los índices con bloom filters en campos clave permiten filtrar rápidamente los datos, aunque este enfoque puede requerir ajustes para minimizar falsos positivos y maximizar la eficacia según la correlación entre la clave de ordenamiento y los valores indexados. El futuro de la integración OpenTelemetry y ClickHouse es prometedor. Las últimas versiones de ClickHouse incluyen soporte para nuevos tipos de datos JSON, lo que simplificará el almacenamiento y búsqueda de atributos complejos en logs y trazas, mejorando aún más la flexibilidad y usabilidad. El ecosistema es altamente colaborativo y abierto.
ClickHouse fomenta la contribución de la comunidad para mejorar el exportador y la experiencia general. A lo largo del último año, se han recibido numerosas aportaciones, incluyendo mejoras para el ordenamiento de atributos de mapas antes de su inserción, lo que optimiza la compresión y reduce el uso de espacio. Este enfoque comunitario refleja la filosofía de OpenTelemetry y de los proyectos de código abierto en general, donde la retroalimentación de los usuarios es tan valiosa como el desarrollo directo. Esto asegura que las soluciones evolucionen en función de las necesidades reales y contribuye a robustecer la plataforma para todos los usuarios. Para las organizaciones que buscan construir o mejorar sus capacidades de observabilidad, la combinación de OpenTelemetry y ClickHouse representa una oportunidad única.
Por un lado, OpenTelemetry garantiza la recolección estándar, neutral y automatizada de datos. Por otro, ClickHouse ofrece la escalabilidad, el rendimiento y la adaptabilidad necesarias para almacenar y analizar estos datos a gran escala. Esta sinergia es especialmente relevante en sectores que manejan grandes flujos de datos de forma continua, como servicios en la nube, comercio electrónico, telecomunicaciones o empresas que ofrecen aplicaciones distribuidas y microservicios. Al habilitar análisis en tiempo real, estas organizaciones pueden detectar y resolver problemas rápidamente, mejorar la experiencia del usuario y optimizar recursos. En resumen, la unión entre ClickHouse y OpenTelemetry marca un avance importante en la era de la observabilidad moderna.
La capacidad de recolectar, almacenar y analizar enormes volúmenes de telemetría con flexibilidad y rendimiento posiciona a esta combinación como una de las soluciones líderes para afrontar los desafíos actuales de los sistemas distribuidos y complejos. Adoptar estas tecnologías no solo mejora la visibilidad del estado y comportamiento de las aplicaciones, sino que también impulsa la innovación y eficiencia operativa en las empresas modernas.
