La Fundación PyTorch ha protagonizado recientemente un cambio trascendental en el ecosistema de inteligencia artificial (IA), consolidándose como un pilar fundamental en el desarrollo de herramientas y proyectos de código abierto. En un anuncio efectuado durante PyTorch Day en París el 7 de mayo de 2025, la fundación no solo comunicó su expansión para convertirse en una fundación paraguas, sino que también anunció la incorporación oficial de dos proyectos ricos en innovación tecnológica: vLLM y DeepSpeed. Esta transformación representa un paso estratégico para posicionar a la Fundación PyTorch como un refugio confiable y neutral de proyectos de IA abiertos, capaces de abarcar el ciclo completo de la inteligencia artificial, desde el entrenamiento y la inferencia hasta aplicaciones específicas y arquitecturas de agentes autónomos. La adopción y crecimiento masivos de la inteligencia artificial en el ámbito global han cambiado radicalmente las necesidades tecnológicas de empresas y desarrolladores. El mercado de la inteligencia artificial generativa está en plena expansión, con gastos estimados que alcanzan los 644 mil millones de dólares en 2025, fomentando una gran demanda por alternativas abiertas, escalables y seguras.
En este contexto, la Fundación PyTorch responde con una visión clara y comprometida: ofrecer un entorno de desarrollo libre de restricciones de proveedor, que impulse la interoperabilidad y reduzca la dependencia de tecnologías propietarias. Este movimiento hacia una fundación paraguas refleja un cambio natural derivado del rápido crecimiento y la influencia global que PyTorch ha alcanzado en solo dos años y medio. La fundación ahora cuenta con más de 30 empresas miembros y soporta cerca de 120 proyectos dentro de su ecosistema, posicionando a PyTorch como la plataforma preferida para la investigación y producción en IA. La nueva estructura permite no solo gestionar un portafolio más diverso de proyectos de alto impacto, sino también facilitar una colaboración más profunda entre dominios, promoviendo la innovación en todas las etapas del desarrollo y aplicación de modelos de inteligencia artificial. La ampliación de alcance también introduce la categorización de proyectos en dos grupos principales.
Los proyectos de plataforma, que abarcan soluciones destinadas a múltiples etapas del ciclo de vida de la IA, tales como entrenamiento, inferencia, optimización y sistemas agentivos, y los proyectos verticales, que se enfocan en herramientas especializadas por industria o aplicación. Ejemplos incluyen sectores como la bioinformática, la inteligencia geoespacial y el plegamiento de proteínas, áreas en las que la inteligencia artificial tiene un potencial transformador considerable. Los proyectos que forman parte de la fundación disfrutan de varios beneficios, entre ellos la gobernanza neutral sobre la propiedad intelectual, apoyo estratégico para su evolución, visibilidad global y una comunidad activa y diversa de contribuidores. La Fundación PyTorch distingue claramente entre los proyectos de su ecosistema, que mantienen gobernanza independiente, y los proyectos hospedados, que adoptan un modelo de gobernanza abierta bajo la dirección de la fundación, obteniendo respaldo operacional integral. En esta primera expansión, vLLM y DeepSpeed son los dos proyectos acogidos oficialmente como proyectos hospedados bajo la Fundación PyTorch.
vLLM es una innovadora plataforma de inferencia diseñada para modelos de lenguaje extenso (LLM por sus siglas en inglés), enfocada en maximizar el rendimiento a través de técnicas avanzadas de gestión de memoria y planificación —incluyendo la tecnología PagedAttention— que permite un alto rendimiento y baja latencia en el servicio de modelos. Su compatibilidad con múltiples arquitecturas y la optimización para un uso eficiente del hardware contribuyen a que la inferencia con LLM sea más accesible y económica en diversas aplicaciones. Por otro lado, DeepSpeed es reconocido por su capacidad para facilitar el entrenamiento distribuido a gran escala. Esta biblioteca ofrece un conjunto robusto de técnicas para optimizar el entrenamiento de modelos de enorme tamaño gracias a innovaciones como ZeRO (Zero Redundancy Optimizer), paralelismo 3D y aceleración en la fase de inferencia. DeepSpeed ha sido ampliamente adoptado tanto en entornos académicos como productivos, convirtiéndose en una herramienta esencial para empujar los límites en tamaño, velocidad y eficiencia de los modelos.
El respaldo de la fundación a proyectos como vLLM y DeepSpeed no solo fomenta el desarrollo técnico sino que también asegura un marco de colaboración basado en gobernanza transparente y neutralidad, aspectos clave para fortalecer la confianza en soluciones de código abierto. Además, esta estrategia facilita la integración rápida de tecnologías de grado productivo en distintas industrias y aplicaciones, apoyando la adopción masiva y responsable de la inteligencia artificial. El apoyo y reconocimiento de grandes compañías industriales y tecnológicas a esta expansión de la Fundación PyTorch subrayan la importancia y el impacto que puede tener esta iniciativa en la industria global. Compañías como AMD, Arm, AWS, Google, Huawei, Hugging Face, IBM, Intel, entre otras, han expresado su entusiasmo y compromiso con este paso, destacando que esta alianza promete acelerar la innovación colaborativa desde la nube hasta el borde, e impulsar avances responsables en IA. Los comentarios de líderes de estas organizaciones refuerzan la posición de PyTorch como núcleo fundamental del ecosistema abierto de inteligencia artificial, siendo base para proyectos influyentes como ChatGPT y LLaMA.
La fundación paraguas representa así un entorno en el que nuevos proyectos innovadores pueden surgir y evolucionar, enriqueciendo a la comunidad y habilitando a empresas y desarrolladores a construir sistemas de IA escalables y seguros. La decisión de integrar vLLM y DeepSpeed fortalece las herramientas que los desarrolladores tienen a su disposición y facilita su adopción en la industria. Ambas plataformas están estrechamente integradas con PyTorch, aprovechando funcionalidades como Torch Compile y soporte para hardware múltiple, lo que promueve una mayor cohesión dentro del ecosistema y genera impulso para futuras colaboraciones. La Fundación PyTorch, al estar alojada bajo el paraguas de la Linux Foundation, ofrece una estructura de gobernanza probada y abierta que es clave para el desarrollo sostenible y la colaboración global en proyectos de software libre. Esta estructura asegura un entorno donde la innovación puede prosperar sin las barreras habituales que imponen las licencias propietarias o la fragmentación del desarrollo.
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