La evolución de la inteligencia artificial en la generación de voz ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años. Empresas especializadas han logrado desarrollar voces sintéticas capaces de replicar con gran fidelidad las características del habla humana, dando lugar a aplicaciones que van desde asistentes personales hasta herramientas para personas con discapacidades. Sin embargo, a pesar de estos avances técnicos, surge una problemática compleja que afecta la experiencia y representación de los usuarios: el sesgo de acento y la exclusión digital que pueden provocar las tecnologías de voz basadas en IA. Las voces sintéticas generadas por herramientas como Speechify y ElevenLabs han demostrado un desempeño variable cuando se enfrentan a diversidades lingüísticas, en particular variaciones de acento dentro del mismo idioma, en este caso, el inglés. Este fenómeno no solo tiene implicaciones técnicas, sino que también se entrelaza con aspectos sociales profundos relacionados con la identidad, la representación y la justicia digital.
El sesgo de acento es una realidad que perpetúa un tipo de privilegio lingüístico, donde ciertos acentos dominantes o considerado estándar reciben un mejor tratamiento y son más fácilmente reconocidos, reproducidos o comprendidos por la tecnología. Como consecuencia, los usuarios con acentos regionales o minoritarios enfrentan un trato desigual en el acceso y la experiencia de uso, lo que desemboca en una forma novedosa de exclusión digital. Este tipo de exclusión tiene un impacto tangible en la percepción y el sentido de pertenencia de los usuarios. Muchas personas manifiestan que las voces sintéticas existentes no representan su forma de hablar ni reflejan su identidad cultural, lo que genera una desconexión que puede limitar el uso de dichas tecnologías o provocar rechazo hacia ellas. La frase “No soy una representación de mí” sintetiza esta situación, poniendo en primer plano la importancia de que las tecnologías de IA reflejen la diversidad lingüística y cultural de sus usuarios.
A nivel técnico, el desafío radica en la creación de modelos de voz que sean capaces de capturar y reproducir la gran variedad de acentos y formas lingüísticas presentes en las comunidades de habla inglesa y otras lenguas. Esto exige no solo una recolección de datos más inclusiva y representativa, sino también el diseño de algoritmos que eviten reforzar estereotipos de acento y que permitan una personalización genuina. Además del sesgo inherente en el reconocimiento y replicación de acentos, existe otro aspecto importante: la accesibilidad y la justicia en la implementación de estas tecnologías. Cuando la tecnología potencia solo ciertos acentos y dialectos, se margina a quienes no pertenecen a esos grupos lingüísticos. Esto puede traducirse en limitaciones al acceso a servicios educativos, profesionales o sociales que hoy en día dependen cada vez más de interfaces de voz.
La exclusión digital derivada de estas barreras lingüísticas puede tener un efecto acumulativo en la desigualdad social. Personas cuyas voces no son reconocidas adecuadamente por la tecnología pueden experimentar frustración, pérdida de efectividad en la comunicación y exclusión de espacios digitales cada vez más centralizados en la interacción por voz. En este sentido, la investigación liderada por expertos en interacción humano-computadora ha puesto sobre la mesa evidencias claras sobre cómo los grandes avances en inteligencia artificial corren el riesgo de profundizar estas desigualdades si no se atacan los sesgos desde el diseño y la regulación. Los estudios que evalúan herramientas como Speechify y ElevenLabs señalan disparidades en desempeño técnico que no son accidentales, sino consecuencias de omisiones en la capacitación de modelos y en la inclusión cultural. Frente a este reto, la comunidad científica, los desarrolladores y los organismos reguladores tienen un papel crucial.
La creación de voces sintéticas inclusivas debe convertirse en un objetivo prioritario para garantizar que la inteligencia artificial sea una fuerza democratizadora y no un nuevo mecanismo de exclusión. Esto implica implementar políticas que guíen el desarrollo ético de tecnologías de voz, promover prácticas de recopilación de datos que reflejen la diversidad lingüística y ofrecer opciones personalizables que permitan a los usuarios sentirse verdaderamente representados. Además, las empresas que producen estas tecnologías deben ser transparentes respecto a las limitaciones actuales y trabajar activamente para mejorar la equidad en sus productos. La implementación de pruebas de desempeño lingüístico que incluyan acentos regionales y minoritarios es una herramienta esencial para medir el progreso y detectar desviaciones que podrían generar sesgos. La adaptación y sensibilización hacia la diversidad lingüística no solo beneficia a usuarios minoritarios, sino que enriquece la experiencia general al ofrecer una tecnología más precisa y humana.
Por ejemplo, reconocer acentos regionales permite que asistentes virtuales y herramientas de accesibilidad se ajusten mejor a las necesidades de sus usuarios, brindando respuestas más relevantes y una interacción más natural. Es importante también destacar que el sesgo de acento y la exclusión no afectan únicamente a hablantes de inglés debido a sus variantes regionales; el fenómeno es extensible a cualquier idioma con diversidad lingüística. La expansión global de las tecnologías de voz debe contemplar estas particularidades culturales y lingüísticas para evitar la homogenización y pérdida de identidad cultural. Finalmente, frente al avance acelerado del desarrollo de la inteligencia artificial en el ámbito del habla, es fundamental generar diálogos multisectoriales que involucren no solo a expertos técnicos sino también a sociólogos, lingüistas, representantes de comunidades lingüísticas y usuarios finales. Esta colaboración permitirá un acercamiento integral que reconozca la complejidad de la interacción entre la tecnología y la sociedad.
El sentimiento de que una voz sintética “no es una representación” auténtica del usuario es un llamado urgente a reconfigurar la forma en que concebimos estas tecnologías. El objetivo no solo debe ser alcanzar la excelencia técnica, sino también asegurar que esa excelencia sea inclusiva, respetuosa de la diversidad y capaz de conectar a las personas con las máquinas de una manera que preserve y valore su identidad. En síntesis, el sesgo de acento en las voces de inteligencia artificial representa una forma contemporánea de exclusión digital que puede ampliar brechas sociales si no se aborda con responsabilidad. La promoción de un diseño inclusivo, regulaciones éticas y el compromiso con la diversidad lingüística se presentan como estrategias necesarias para lograr que la revolución tecnológica sea verdaderamente para todos, sin dejar a nadie fuera de la conversación.
