En la era digital actual, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las ciudades, empresas y gobiernos. Desde aplicaciones que optimizan el flujo del tráfico hasta servicios que mejoran la salud pública, las soluciones basadas en datos están transformando la manera en que vivimos y nos relacionamos con nuestro entorno. Sin embargo, el uso creciente de datos también ha generado importantes inquietudes respecto a la privacidad y el control individual sobre la información personal. La tensión entre aprovechar los beneficios de las tecnologías basadas en datos y garantizar la privacidad personal representa un desafío ético y social de gran magnitud. Recientemente, una innovadora iniciativa denominada Data Slots ha permitido explorar estas complejas interacciones y percepciones sobre el intercambio entre privacidad y beneficios.
A través de un juego de cartas tanto físico como digital, Data Slots invita a participantes de todo el mundo a construir soluciones basadas en datos, valorando simultáneamente los beneficios potenciales y los riesgos asociados a la invasión de la privacidad. Más de dos mil jugadores en 79 países han participado, aportando una perspectiva rica y diversa sobre cómo distintas sociedades y grupos demográficos conciben estas dinámicas. El diseño del juego Data Slots es simple en apariencia pero profundo en intención. Cada jugador recibe tres cartas que representan diferentes categorías de datos, que pueden incluir desde datos de movilidad humana, salud, transacciones electrónicas, hasta información sobre el ambiente o infraestructuras públicas. Al iniciar, el participante debe decidir qué datos bloquear, cuáles intercambiar y cómo combinarlos para crear propuestas de soluciones orientadas a tres escenarios diferentes: el espacio doméstico, el trabajo y los espacios públicos.
Durante este proceso, los jugadores evalúan y son evaluados por sus pares, considerando tanto la utilidad de las propuestas como las preocupaciones de privacidad que despiertan. Una de las conclusiones más reveladoras obtenidas a partir de Data Slots es que los valores atribuidos a distintos tipos de datos no se pueden entender de forma aislada ni fija. Es decir, un dato particular no tiene un valor intrínseco en términos de riesgo o beneficio, sino que su valoración depende de las combinaciones específicas con otros datos, el contexto en el que se utilice y el punto de vista del usuario. Por ejemplo, la información relacionada con la movilidad humana es muy valorada en propuestas para mejorar los espacios públicos, pero puede percibirse de manera diferente cuando se analiza en el contexto laboral o en el entorno doméstico. La combinación de datos resulta también esencial para comprender las percepciones sobre privacidad y utilidad.
Un mismo tipo de dato puede ser visto como altamente invasivo o poco problemático según con qué otros datos se acompañe y qué solución se proponga. Esto refleja la complejidad del ecosistema de datos y plantea que los debates sobre privacidad no deben limitarse a categorías aisladas, sino considerar conexiones y sinergias entre distintas fuentes de información. Además, la valoración de los datos y las propuestas varía según la situación y el rol desde el que se evalúen. Cuando los jugadores valoran sus propias ideas, tienden a enfatizar más los beneficios de sus propuestas y a minimizar las preocupaciones de privacidad. En contraste, al evaluar ideas de otros, suelen ser más críticos respecto a la invasión de la privacidad y menos optimistas sobre los beneficios.
Esta doble perspectiva refleja la subjetividad inherente en cualquier discusión sobre privacidad y destaca la importancia de considerar la diversidad de percepciones individuales. Otro aspecto relevante es el impacto del escenario planteado en el juego. Las preocupaciones y valoraciones no son uniformes cuando se trata del hogar, el trabajo o espacios públicos. Por ejemplo, los datos sobre transacciones electrónicas pueden generar mayores preocupaciones de privacidad en el ámbito doméstico, mientras que datos sobre infraestructura o movilidad pueden ser más aceptados en espacios públicos por sus beneficios evidentes. Esta diferenciación escenificada evidencia que la privacidad no es un concepto monolítico, sino que se modula en función del ámbito de aplicación y la cercanía con la vida personal.
Desde un punto de vista cultural, aunque Data Slots se ha implementado en muchas regiones, los resultados muestran cautela para hacer generalizaciones amplias. La preocupación por la privacidad varía significativamente entre regiones y depende de factores sociales, económicos y políticos. En algunos países, un alto porcentaje de usuarios manifiesta inquietudes sobre su privacidad online, mientras que en otros esta preocupación es menor. Estas diferencias sugieren que las políticas y soluciones en materia de privacidad deben ser adaptables y sensibles a las particularidades culturales y sociales. El estudio de Data Slots también aporta luz acerca del papel de las instituciones y corporaciones en la balanza entre privacidad y beneficios.
Aunque gobiernos y grandes empresas desarrollan y aplican soluciones basadas en datos a gran escala, estas organizaciones a menudo actúan como árbitros de las decisiones que afectan la privacidad colectiva. Por ello, la transparencia, la ética y la inclusión de las voces ciudadanas en el diseño y gobernanza de estas tecnologías son fundamentales para construir confianza y legitimidad. En el ámbito urbano, algunas ciudades han dado pasos significativos creando oficinas específicas de privacidad de datos o alianzas para gestionar el uso ético de la información. Iniciativas como la City Data Alliance permiten compartir buenas prácticas y promover estándares que protejan a los ciudadanos sin limitar el potencial innovador de las soluciones basadas en datos. Sin embargo, sigue siendo necesario mejorar los mecanismos de participación pública para que las comunidades tengan mayor control y comprensión de cómo sus datos se emplean.
De hecho, la falta de agencia y la sensación de impotencia frente a la gestión de datos, conocida como “fatiga o apatía por la privacidad”, representan una barrera importante para que las personas ejerzan un control informado sobre su información personal. Por ello, propuestas como Data Slots, que combinan reflexión, educación y participación activa a través del juego, ofrecen un modelo innovador para empoderar a los ciudadanos. Este enfoque también es valioso para diseñadores, desarrolladores y responsables políticos, quienes pueden utilizar los hallazgos para crear soluciones de datos más responsables y adaptadas a las expectativas y preocupaciones reales de las personas. Comprender que la percepción de riesgos y beneficios es flexible, dinámicamente transaccional y depende del contexto puede guiar el desarrollo de políticas públicas que recojan esta complejidad y no la simplifiquen. Es importante destacar que la asignación de valor a la privacidad no siempre puede ser traducida en términos económicos puros.
Si bien algunos estudios intentaron cuantificar el costo o prima financiera que las personas están dispuestas a aceptar por renunciar a parte de su privacidad, esta perspectiva resulta limitada. La experiencia subjetiva, social y cultural de los usuarios demanda enfoques más holísticos y participativos para evaluar estos intercambios. A nivel ético, el debate se extiende más allá de la privacidad individual para incluir la privacidad colectiva y aspectos de justicia social. No todos los grupos sociales se ven afectados de igual manera por la recopilación y uso masivo de datos. Por consiguiente, el diseño de sistemas éticos de inteligencia artificial y datos debe considerar estas desigualdades para evitar la discriminación y reforzar la equidad.
