La inteligencia artificial (IA) está revolucionando múltiples sectores, desde la industria hasta la defensa, y se ha convertido en un pilar fundamental de la competencia tecnológica global, especialmente entre Estados Unidos y China. En este contexto, proteger los modelos de IA no revelados, aquellos que aún están en desarrollo y que no han sido liberados al público, es una prioridad que trasciende el ámbito comercial y se instala en la esfera de la seguridad nacional. La relevancia de asegurar estos modelos internos reside en su potencial capacidad para otorgar ventajas competitivas decisivas en áreas como la ciberseguridad, la investigación científica y el desarrollo militar. El adelanto estratégico reside no solo en la creación de modelos de IA avanzados, sino también en mantenerlos resguardados frente a amenazas externas que podrían presentarse en forma de espionaje tecnológico o sabotaje. La carrera entre Estados Unidos y China en inteligencia artificial ha desencadenado una preocupación creciente en Washington, pues la rápida evolución del gigante asiático en este campo ha demostrado que la ventaja tecnológica estadounidense ya no es tan amplia ni segura.
El ejemplo del modelo chino DeepSeek, capaz de acercarse a los avances americanos con sólo unos meses de retraso, ilustra la vulnerabilidad que implica un posible acceso no autorizado a modelos internos estadounidenses. Los modelos internos constituyen el núcleo de la innovación en IA. Son sistemas complejos que se encuentran en proceso de prueba y optimización, y que poseen un nivel de sofisticación superior a sus versiones públicas. Estos modelos no solo disponen de capacidades destacadas para la toma autónoma de decisiones y la resolución de problemas en ámbitos científicos y técnicos, sino que también pueden ser herramientas clave para fortalecer capacidades militares y cibernéticas. Si estos modelos resultaran comprometidos, podrían ser utilizados por adversarios para acelerar sus propios avances tecnológicos y desequilibrar el equilibrio estratégico global.
Uno de los mayores riesgos asociados a la sustracción de modelos internos es la transferencia inmediata y silenciosa de conocimiento tecnológico, también conocida como destilación. A través de esta técnica, grandes modelos complejos pueden condensar sus capacidades en versiones más pequeñas y económicamente accesibles, que pueden ser rápidamente explotadas en diferentes sectores. Así, China podría sortear las restricciones y controles de exportación de semiconductores implementados por Estados Unidos, utilizando tecnología robada para crear modelos distribuidos más eficientes y competentes en el mercado global. China ya ha puesto en práctica estrategias similares en otras industrias, como el sector de las telecomunicaciones. Ejemplos históricos, como las acusaciones contra Huawei por robo de secretos comerciales, demuestran la persistente amenaza que supone el espionaje tecnológico para la economía y la seguridad de Estados Unidos.
Según datos recientes del FBI, las pérdidas anuales generadas por este tipo de actividades ascienden a cientos de miles de millones de dólares, afectando gravemente la competitividad y la innovación estadounidense. Más allá del robo, el sabotaje emerge como otro peligro latente. Investigaciones recientes han mostrado que es posible insertar trampas en los modelos de IA durante su fase de entrenamiento que, aunque inicialmente inofensivas, puedan activarse para presentar comportamientos maliciosos o desestabilizadores en el futuro. Esto abre la puerta a la manipulación oculta de sistemas críticos, especialmente en sectores sensibles como infraestructura, defensa y servicios estratégicos. Para proteger con eficacia estos activos, la colaboración entre compañías privadas de IA y el gobierno federal es indispensable.
Las empresas, aunque cuentan con políticas internas de seguridad, no disponen del alcance ni de los recursos para mitigar completamente las amenazas provenientes de estados-nación con capacidades avanzadas en ciberataques. Naciones como China mantienen sofisticados operativos de espionaje digital, con un aumento considerable de actividades de este tipo en los últimos años, incluyendo ataques exitosos a grandes corporaciones y organismos gubernamentales estadounidenses. El gobierno debe actuar como socio estratégico y facilitador, profundizando su compromiso con los desarrolladores para identificar, evaluar y entender profundamente la naturaleza de los modelos internos que no están destinados a ser públicos. Solo a través de esta comprensión será posible implementar medidas de seguridad adecuadas y anticiparse a posibles intentos de robo o manipulación. Asimismo, la inteligencia nacional tiene la responsabilidad de detectar y monitorear las campañas de espionaje dirigidas a los desarrolladores de IA, compartiendo rápidamente esta información con la industria de manera clasificada o a través de canales abiertos cuando sea posible.
Esta cooperación debe inspirarse en programas exitosos precedentes, como la iniciativa de inteligencia para infraestructuras críticas, que ha demostrado ser efectiva para mantener informados a actores clave y fomentar respuestas rápidas ante amenazas. El gobierno federal está en la posición ideal para crear y difundir mejores prácticas específicas para la seguridad de los modelos internos, actualizando estas recomendaciones según la evolución tecnológica y las nuevas amenazas. Las agencias como la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) y el Buró Federal de Investigaciones (FBI) pueden liderar este esfuerzo coordinado. Un paso innovador sería designar el sector de IA y computación avanzada como infraestructura crítica, permitiendo que una agencia federal actúe como gestor principal del riesgo y facilite apoyo técnico y operativo a las empresas desarrolladoras. De esta manera, se fortalecería la resiliencia del ecosistema IA a nivel nacional y se incentivaría la creación de grupos de análisis y compartición de inteligencia entre las industrias, conocidos como centros de información y análisis (ISAC).
La aprobación de un AI-ISAC en el Congreso y el respaldo de grupos bipartidistas son señales claras del reconocimiento político a la importancia de esta estrategia colaborativa. El tiempo para tomar medidas es limitado. A medida que China continúa cerrando la brecha tecnológica, asegurar los modelos no revelados de IA se vuelve una defensa estratégica para mantener la hegemonía tecnológica estadounidense y proteger su competitividad económica y su seguridad nacional. El desarrollo de políticas y asociaciones hoy definirá la capacidad de respuesta de Estados Unidos ante amenazas emergentes. En conclusión, la protección de los modelos internos de IA representa un desafío multidimensional que implica aspectos técnicos, políticos y estratégicos.
La línea entre la innovación y la seguridad es cada vez más tenue en un mundo interconectado y competitivo. Solamente mediante la cooperación estrecha entre el sector privado y el gobierno, un monitoreo constante de las amenazas y la implementación de normas robustas y adaptativas, Estados Unidos podrá preservar su supremacía tecnológica y salvaguardar sus intereses nacionales en la era de la inteligencia artificial.
