En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología de nicho a convertirse en un fenómeno global que no solo transforma industrias, sino también el léxico de las startups en todo el mundo. Un movimiento muy común en el ecosistema emprendedor contemporáneo es el giro o «pivot» de startups que originalmente tenían un modelo de negocio bastante convencional, hacia lo que llaman una versión «impulsada por IA». En esencia, muchas pequeñas empresas o proyectos emergentes han adoptado el prefijo o la etiqueta «AI-powered» para describir su propuesta de valor, con la esperanza de captar atención, financiamiento o validación en un mercado saturado y competitivo. Esta tendencia ha generado una dualidad de opiniones entre expertos, inversores y hasta usuarios finales. Por un lado, la adopción de inteligencia artificial puede aportar valor real si se implementa con propósito y rigor técnico.
Por otro lado, hay quienes consideran que esta transición responde más a una estrategia de marketing para aprovechar la «moda» de la IA y captar capital de riesgo (VC), sin necesariamente mejorar el producto o solucionar un problema real. El movimiento de convertir un producto tradicional en uno «impulsado por IA» puede percibirse como una señal de desesperación, donde la idea original no era lo suficientemente robusta o innovadora. Así, en lugar de mejorar o validar el negocio en base a sus méritos propios, la startup decide subirse a la ola de la IA para mantenerse vigente, atraer inversión o simplemente sobrevivir en un ecosistema hipersaturado. Un ejemplo recurrente y emblemático que se menciona es el de la empresa C3, que pasó de llamarse C3 Energy a C3IoT y actualmente es C3.ai.
Originalmente, la empresa estaba centrada en manejar emisiones de carbono corporativas, sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial, su branding y estrategia giraron hacia lo «AI-powered». Este camino refleja un patrón común en muchas compañías que buscan adaptarse al ciclo de moda tecnológica para maximizar su valor ante inversores. También existen casos más extremos o notorios, como Long Blockchain Corp., que tuvo un cambio radical desde su giro original hasta adoptar la tendencia blockchain, y posteriormente miró hacia el AI, ilustrando claramente cómo las empresas pueden cambiar de rumbo de forma abrupta para ajustarse a las tendencias del momento. Desde el punto de vista de los profesionales en aprendizaje automático y expertos en IA, esta práctica puede ser frustrante.
Hay una diferencia significativa entre construir tecnología propia de inteligencia artificial con bases sólidas, y el simple uso de modelos preexistentes o APIs externos como ChatGPT para añadir funciones de manera superficial. El segundo caso suele ser visto como un consumismo tecnológico más que innovación auténtica, y quienes están realmente inmersos en el desarrollo de IA consideran que etiquetar cualquier producto con «impulsado por IA» sin verdadero compromiso técnico resulta engañoso. El debate también toca un punto importante sobre el lenguaje y la percepción en el marketing. Así como antes existieron términos de moda como «blockchain», «web3», «cloud» o «mobile-first», «AI-powered» se ha convertido en un gancho comercial para captar la atención de inversionistas y clientes. Sin embargo, la sobreabundancia de esta etiqueta genera cansancio en muchos usuarios y especialistas, quienes a menudo ya ni entienden qué valor real aporta dicha incorporación o la consideran un «buzzword» vacío.
Para los consumidores y usuarios finales, la saturación de productos que utilizan la IA como principal argumento de venta provoca cierto rechazo o agotamiento. Incluso algunos han manifestado que el continuo énfasis en la inteligencia artificial desvirtúa la experiencia del producto, que podría ser igual o incluso mejor sin esa integración. En ocasiones, la adición de características basadas en IA es percibida como un añadido estético sin utilidad práctica o, peor aún, un elemento que complica o empeora el funcionamiento original. Sin embargo, es innegable que la IA tiene el potencial de revolucionar múltiples áreas y generar mejoras significativas en productos y servicios reales. La clave está en la implementación, la ejecución técnica y la claridad en el mensaje que se transmite al cliente.
Lamentablemente, la línea entre un producto genuinamente innovador y uno que solo usa la IA como etiqueta comercial se ha vuelto difusa, lo que dificulta distinguir apuestas auténticas de meras jugadas de marketing. Desde la óptica de los inversores, especialmente los fondos de capital riesgo, la inclinación por apostar a compañías que integran IA responde a una búsqueda obsesiva por encontrar la próxima gran ganadora del mercado tecnológico. La narrativa de que una empresa es «impulsada por IA» puede multiplicar el interés y la valoración, incluso si detrás no hay un desarrollo profundo o un diferencial competitivo real. Para ciertos inversores, la tendencia es irresistible, pues refleja la dinámica actual donde la tecnología disruptiva es sinónimo de crecimiento explosivo y retornos elevadísimos. Sin embargo, los expertos en inversión señalan que no todo lo que brilla es oro, y muchos proyectos quedan como ejemplos de startups que solo lograron un rebranding temporario.
La experiencia muestra que solo unos pocos logran consolidar su posición mediante una integración inteligente y funcional de la IA en sus productos, mejorando la experiencia del usuario y generando verdaderos resultados. Además, no debemos olvidar que las startups que se autodenominan «AI companies» sin desarrollar una verdadera base de inteligencia artificial más que un simple apéndice tecnológico, pueden confundir al mercado y a otras empresas del sector. Esto puede generar una inflación en las expectativas del ecosistema y conducir a diagnósticos erróneos sobre la madurez tecnológica de AI en ciertos ámbitos. Existe también una discusión técnica interesante sobre el verdadero impacto y la efectividad de las implementaciones actuales de IA en productos y servicios. Algunos argumentan que, en la práctica, muchas integraciones son un simple maquillaje: agregar chatbots automatizados con respuestas generadas por modelos de lenguaje, sin comprender a fondo ni aprovechar las capacidades complejas del aprendizaje automático o la inteligencia artificial avanzada.
Estos usos superficiales a menudo resultan malos para la experiencia del cliente y dañan la reputación tecnológica global. Por otro lado, la innovación tecnológica auténtica y disruptiva con IA está en progreso y recién comienza a desplegar todo su potencial. Empresas que construyen modelos propios, experimentan con datos específicos, integran sistemas complejos de reconocimiento, predicción y automatización están generando productos que redefinirán sectores enteros, desde salud hasta finanzas e industria pesada. Estos desarrollos requieren tiempo, esfuerzo y recursos, y no suelen ser evidentes a corto plazo en el panorama hiperconectado y velocísimo de hoy. El fenómeno del «AI-powered X» no es nuevo si lo entendemos como parte de los ciclos habituales de adopción tecnológica.
En cada década ha habido un hype tecnológico que ha cambiado la forma en que se venden y posicionan las startups, desde la explosión de internet en los 90, pasando por la movilidad en los 2010, hasta la nube que dominó la última década. En cada uno de estos momentos, las empresas que ya estaban en marcha o las nuevas iniciativas buscaron integrarse a la tendencia dominante para aprovechar oportunidades y diferenciarse en un mar de opciones. Lo crucial es discernir entre marketing narrativo y valor real. Cuándo un producto mejora con IA y cuándo solo se viste con ese adjetivo para sobrevivir en un juego feroz es una tarea difícil para inversores, clientes y hasta reguladores. La rapidez con la que estas modas surgen y desaparecen obliga a la comunidad tecnológica a mantener una visión crítica y objetiva, evitando caer en la trampa del escepticismo ciego pero tampoco en la aceptación acrítica.
En definitiva, la discusión sobre las startups que se transforman de «X» a «AI-powered X» revela mucho más que un simple giro de branding. Es un reflejo de cómo la innovación, la inversión y la percepción pública se entrelazan en un contexto donde la inteligencia artificial es una promesa disruptiva con enormes oportunidades pero también riesgos a nivel de credibilidad y sustentabilidad. El futuro seguramente verá una depuración de estas prácticas, donde las compañías que genuinamente integren IA para crear valor serán distinguidas claramente de aquellas que usen la etiqueta como simple manija. Para emprendedores, la recomendación clave es enfocarse en el desarrollo profundo y auténtico de la tecnología, en lugar de subirse a la moda sin base. Para inversores y usuarios, el desafío es mantener un criterio informado y buscar evidencia concreta de impacto y calidad.
En este ciclo evolutivo de la tecnología, el «AI-powered» pasó de ser un símbolo de innovación a una advertencia sobre el riesgo de la sobrepromesa y la superficialidad. Navegar este panorama requiere equilibrio, curiosidad y una dosis de escepticismo saludable, reforzando la idea de que, al final, la inteligencia artificial es una herramienta poderosa, pero su valor se mide por el uso inteligente y honesto que hacen las personas y organizaciones que la implementan.
