¿Será la genética la clave para preservar nuestra libertad frente a la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, integrándose en cada aspecto de nuestras vidas, desde recomendaciones en redes sociales hasta la toma de decisiones en ámbitos laborales y médicos. Esta creciente presencia plantea una inquietud fundamental: ¿qué tanto podrá la IA conocer y predecir sobre nosotros? Específicamente, ¿puede la genética humana ofrecer una barrera o un elemento de libertad frente a estos sistemas predictivos que prometen analizar y anticipar nuestro comportamiento, habilidades y elecciones futuras? Al contemplar tecnologías avanzadas, imaginemos por un momento un sistema de IA que tenga acceso no solo a nuestras huellas digitales virtuales, sino también a nuestra información genética completa, junto con datos de rendimiento académico, entrevistas en video y patrones conductuales recolectados a lo largo de los años. La pregunta es si tal inteligencia artificial podría verdaderamente comprender la esencia de quiénes somos, prever nuestras trayectorias profesionales o identificar a las mentes brillantes del futuro antes de que demuestren su talento. La genética humana, ese código complejo inscrito en nuestro ADN, ha sido desde hace décadas objeto de investigación para comprender sus impactos en nuestra salud, habilidades cognitivas y rasgos de personalidad. Sin embargo, a pesar de los avances en secuenciación genómica y estudios de asociación genómica amplia (GWAS), aún persisten limitaciones significativas para conectar con precisión la genética con predicciones deterministas sobre el comportamiento humano o el éxito profesional.

Un aspecto relevante en la discusión actual, y que podría jugar a favor de nuestra libertad frente a la IA, son las variantes genéticas raras. Estas son mutaciones o configuraciones poco comunes en el genoma que pueden impactar en cualidades poco comunes, ya sea en talento, creatividad extrema o tendencias conductuales atípicas. Si consideramos que estas variantes son cruciales para el surgimiento de los perfiles más sobresalientes — como podrían ser los próximos Einstein o innovadores revolucionarios — la escasez de datos sobre tales combinaciones genéticas limita la capacidad de una IA para hacer predicciones exactas. Así, mientras muchas personas comparten características genéticas comunes que facilitan cierta predictibilidad estadística, quienes poseen estas variaciones raras pueden presentar un nivel de imprevisibilidad mucho mayor, escapando de modelos algoritmos que se basan en patrones observables en la mayoría. Esto genera un efecto paradójico: la singularidad genética puede ser un refugio de la libertad individual, en un entorno donde la repetición y la uniformidad de datos facilitan la predicción y manipulación.

Sin embargo, no todo es genética. La interacción entre genes y ambiente (la epigenética) añade otra capa de complejidad al rompecabezas. Los entornos en los que crecemos, las experiencias de vida, la nutrición, el estrés y otros factores influyen en la expresión génica y moldean el desarrollo de nuestras habilidades y personalidad. De este modo, incluso dos individuos con genomas idénticos pueden tener trayectorias distintas, dificultando la labor predictiva de las IA si no se consideran estos aspectos contextuales. Además, la variabilidad biológica se extiende más allá del ADN nuclear.

El ADN mitocondrial, la expresión diferencial en distintos tejidos, y factores moleculares dinámicos en nuestro organismo crean una huella única y cambiante que sigue siendo en gran parte inaccesible o difícil de interpretar por sistemas computacionales, al menos en la actualidad. Esta complejidad biológica lleva a cuestionar la universalidad de la precisión predictiva de la IA. Aunque los grandes modelos de aprendizaje automático ya muestran una capacidad asombrosa para detectar patrones en enormes volúmenes de datos, es probable que al enfrentarse a la inmensa diversidad y singularidad humanas, especialmente en aquellos con rarezas genéticas o experiencias únicas, tengan dificultades para hacer predicciones exactas y confiables. Por otro lado, existen preocupaciones legítimas sobre las consecuencias sociales y éticas de depender demasiado en la detección genética para predecir el potencial humano. Un riesgo evidente es el etiquetado prematuro o la marginación basada en supuestas predicciones, relegando a ciertas personas a roles menos desafiantes o incluso limitando sus oportunidades bajo la sombra de una supuesta menor capacidad genética.

Esto conecta con narrativas distópicas como la presentada en la película "Gattaca", donde los individuos son discriminados por su perfil genético, una situación que la tecnología avanzada podría fácilmente reproducir si no se manejan con cuidado los aspectos de privacidad y derechos humanos. La libertad frente a la inteligencia artificial no residiría entonces solamente en la genética per se, sino en la compleja interacción entre genes, ambiente, la impredecibilidad de la experiencia humana y nuestra capacidad consciente para tomar decisiones y cambiar nuestro entorno. En efecto, el libre albedrío, la creatividad y la voluntad pueden representar las mayores barreras frente a la previsibilidad mecanicista que se busca desde los algoritmos. En un futuro cercano, a medida que las tecnologías de secuenciación y análisis biológicos se vuelvan más accesibles y sofisticadas, y con la inclusión potencial del proteoma y otros niveles moleculares en los análisis de IA, la capacidad para realizar predicciones mejorará. No obstante, el creciente reconocimiento de la complejidad biológica y de la profunda influencia del azar y las experiencias hará que nunca sea una ciencia exacta.

Por esta razón, la genética podría ser, paradójicamente, tanto una invitación a la predicción como un salvavidas para la imprevisibilidad. Las múltiples variaciones individuales, las rarezas genéticas y el desconocimiento pleno de cómo se plasman en la conducta hacen que la IA enfrente un desafío permanente para entender plenamente la humanidad. Otro aspecto para considerar es la posibilidad de que la IA desarrolle métodos para influir en nosotros a través de modificar nuestra biología. Algunas hipótesis plantean que con el avance en neurociencia y biotecnología, la inteligencia artificial podría diseñar sustancias químicas o intervenciones que alteren estados mentales o comportamientos, con fines de control o mejora. Esto plantea un debate profundo sobre hasta qué punto la libertad humana puede ser comprometida no solo por la predictibilidad, sino por la manipulación directa.