En un momento en que la demanda por soluciones eficientes y automatizadas para la gestión de infraestructuras en la nube crece exponencialmente, Cast AI ha dado un paso decisivo para consolidarse como líder mundial en esta área. La compañía anunció el cierre de una ronda de financiación Serie C de 108 millones de dólares, liderada por G2 Venture Partners y SoftBank Vision Fund 2, con importantes contribuciones de Aglaé Ventures, la firma de inversión de Bernard Arnault, presidente y CEO de LVMH, además de otros socios estratégicos como Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum y Uncorrelated Ventures. Esta importante inyección de capital llega en un momento de rápido crecimiento para Cast AI, que en solo tres años ha logrado construir una cartera de más de 2,100 clientes globales, incluyendo gigantes tecnológicos y empresas reconocidas a nivel mundial como Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ y Swisscom. Cast AI se ha especializado en la automatización de Kubernetes, la plataforma de orquestación de contenedores más utilizada en el mundo, revolucionando la manera en que las aplicaciones en la nube son gestionadas y optimizadas. Sin embargo, la compañía no se conforma con dominar esta área: ha ido más allá para crear un nuevo paradigma conocido como Automatización del Rendimiento de Aplicaciones (APA, por sus siglas en inglés).
Esta innovadora tecnología rompe con los enfoques tradicionales que se limitan a la observabilidad y recomendaciones manuales. APA permite convertir señales de rendimiento en acciones automáticas y en tiempo real, optimizando el costo, la seguridad y la velocidad de las aplicaciones desplegadas en cualquier tipo de nube, desde pública hasta híbrida o privada. La oportunidad que Cast AI está capitalizando es significativa. De acuerdo con el informe Kubernetes Cost Benchmark 2025 elaborado por la propia compañía, solo el 10% del CPU y el 23% de la memoria asignada en clústeres Kubernetes se utilizan realmente. Este bajo aprovechamiento es resultado de procesos manuales de planificación de capacidad que suelen ser complejos e ineficientes, dejando una gran parte de los recursos inactivos.
La Automatización del Rendimiento de Aplicaciones tiene el potencial de cambiar esta realidad, permitiendo una administración dinámica y adaptativa que maximiza el uso efectivo del hardware y software disponible. La ronda Serie C no solo representa un respaldo financiero, sino una apuesta estratégica para ampliar el alcance global de Cast AI y potenciar sus capacidades tecnológicas. Los fondos se destinarán a fortalecer la plataforma APA, incorporando avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático que permitan una optimización aún más rápida y precisa de las aplicaciones en la nube. Además, la expansión internacional ya está en marcha, con la apertura de nuevas oficinas en India y Singapur, ampliando la presencia de Cast AI en mercados emergentes con una alta demanda de soluciones en la nube automatizadas. Los líderes de la compañía comparten una visión clara sobre el impacto y la trascendencia de esta tecnología.
Yuri Frayman, CEO y cofundador, señala que APA es una categoría que ni siquiera existía hace cinco años, resultado directo de su innovación disruptiva en la industria. Esta tecnología redefine lo que se puede esperar del manejo de la nube, eliminando la dependencia de tableros estáticos y configuraciones manuales que no responden adecuadamente a las dinámicas del mercado y las cargas de trabajo modernas. Por su parte, Leon Kuperman, CTO y otro de los cofundadores, destaca que “las empresas ya no están satisfechas con dashboards estáticos y controles manuales. Buscan una automatización que funcione desde el primer momento, mejore el rendimiento continuamente y se vuelva más inteligente con el tiempo.” Este enfoque continúa impulsando la evolución de la plataforma APA, que ahora es capaz de desplegar instancias GPU hiper eficientes en clústeres Kubernetes para satisfacer la creciente demanda en proyectos de inteligencia artificial y cargas de trabajo intensivas en cómputo.
La importancia de Cast AI para los inversionistas es reflejada en las declaraciones de Tim Yap, director de inversiones en SoftBank Investment Advisers, quien enfatiza el papel fundamental que juega la empresa en la era actual, donde la demanda de infraestructura de TI está en su punto más alto. Según Yap, la misión de Cast AI para automatizar y acelerar el despliegue de cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala es esencial para desbloquear todo el potencial de esta tecnología transformadora. Laurent Gil, presidente y cofundador de Cast AI, añade que la empresa se ha convertido en la plataforma de referencia para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial de manera eficiente, automáticas y optimizadas en Kubernetes. Esta posición única los convierte en un socio estratégico esencial para quienes buscan innovación y ahorro real en la administración de infraestructura en la nube. La validación externa también llega por parte de inversores como Jake Tauscher de G2 Venture Partners, quien describe a Cast AI como un componente indispensable del moderno stack tecnológico en la nube.
La automatización avanzada no solo reduce costos, sino que también mejora la confiabilidad y productividad de las aplicaciones, minimiza la huella ambiental de los centros de datos y libera al personal de operaciones para que pueda enfocarse en tareas con mayor valor estratégico para el negocio. Cast AI se posiciona en un punto de confluencia crucial entre la inteligencia artificial, la computación en la nube y la automatización avanzada. Su plataforma, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar y optimizar clústeres en tiempo real, representa una nueva era para la gestión de aplicaciones y servicios digitales. Este avance no solo se traduce en ahorro significativo de costos, sino también en mejora notable de seguridad y experiencia para los usuarios finales. Para las empresas que ya enfrentan una complejidad creciente en la gestión de infraestructura IT y la presión constante por innovar rápidamente, Cast AI ofrece una solución efectiva y escalable.
