El desarrollo de software ha evolucionado enormemente, y con él, la importancia de escribir código limpio y mantenible se ha vuelto una prioridad para equipos y desarrolladores individuales. Sin embargo, aunque la teoría sobre buenas prácticas y principios de código limpio está bien difundida, muchos programadores siguen creando componentes React desordenados y difíciles de mantener. Esta tendencia no surge simplemente por falta de conocimiento técnico o habilidades, sino que se enraíza profundamente en la psicología humana y las limitaciones cognitivas que enfrentamos en el proceso de programación. Uno de los principales motivos que conduce a escribir código desordenado es la sobrecarga cognitiva. Nuestro cerebro tiene una capacidad limitada para manejar múltiples elementos o tareas simultáneamente, un concepto conocido como la teoría de la carga cognitiva.
Cuando un componente React gestiona varias responsabilidades como la obtención de datos, la administración de estados complejos y el renderizado de la interfaz, fácilmente sobrepasamos esta capacidad mental. Esto genera una disminución en la calidad del código, con componentes que se vuelven demasiado largos, con lógicas mezcladas y difícil de seguir. Además, la toma de decisiones continua y el esfuerzo mental sostenido pueden influir negativamente en la calidad del trabajo. Estudios muestran que después de un par de horas de codificación ininterrumpida, la tasa de errores aumenta notablemente. Los desarrolladores, al enfrentar una extensa cantidad de elecciones técnicas y detalles por resolver, tienden a buscar soluciones rápidas o a dejar pendientes, como comentarios TODO, en lugar de refactorizar o solucionar problemas adecuadamente desde el inicio.
El comportamiento de los programadores también está influenciado por sesgos psicológicos, como la falacia de la planificación. Subestimamos el tiempo necesario para completar tareas y solemos apresurarnos para cumplir con fechas límite ajustadas. En ese contexto, es común tomar atajos que arruinan la limpieza y orden del código. El apego emocional hacia fragmentos de código ya escritos, reforzado por la llamada falacia del costo hundido, dificulta hacer cambios o refactorizaciones necesarias, por miedo a romper funcionalidades existentes o perder el tiempo invertido. Otro aspecto relevante es la complejidad innecesaria.
A menudo añadimos características anticipando posibles futuras necesidades o creamos abstracciones demasiado pronto, lo cual no solo incrementa la dificultad de comprensión, sino que hace que el código sea menos flexible y confiable. Esta tendencia se ve motivada por una percepción errónea de que más complejidad equivale a mejor preparación, cuando en realidad puede entorpecer el desarrollo y mantenimiento. Ante estas problemáticas, es fundamental adoptar estrategias que mitiguen la influencia de nuestras limitaciones cognitivas y sesgos. Comenzar con componentes pequeños y funcionales ayuda a mantener el foco, evitando mezclar demasiadas responsabilidades desde el principio. Por ejemplo, extraer la lógica de obtención de datos en hooks personalizados y crear componentes que gestionen funciones únicas permite que el código sea más claro y sencillo de modificar.
Fomentar un entorno de trabajo que promueva la seguridad psicológica es igualmente crucial. Reservar tiempo para la refactorización, alentar la crítica constructiva mediante revisiones de código y aceptar que los errores forman parte del proceso contribuyen a mejorar la calidad general del software. Celebrar los ejemplos de código limpio y facilitar el intercambio de conocimientos también incentiva mejores prácticas dentro del equipo. La aplicación cotidiana de principios como dejar el código siempre un poco mejor de lo que se encontraba —conocido coloquialmente como la regla del scout— es un hábito que facilita mantener estándares altos sin necesidad de grandes esfuerzos concentrados. Corregir pequeños defectos al encontrarlos, mejorar nombres de variables o documentar ligeramente la lógica son acciones que en el largo plazo producen un código mucho más legible y confiable.
Desde un punto de vista más pragmático, antes de comenzar a escribir código, puede ser útil preguntarse cuál es la solución más simple que funcione realmente, cuánto tiempo mínimo se necesitaría para implementarla y qué tareas evitarían sobrecomplicar el desarrollo inicial. Revisar el propio trabajo con miras a un análisis crítico, pensando si el código inspirado podría ser claramente entendido y modificado en un futuro cercano, fortalece la disciplina alrededor del código limpio. Finalmente, escribir código limpio no se trata de una búsqueda obsesiva de la perfección, sino de adoptar una mentalidad consciente de nuestras limitaciones y predisposiciones, y comprometernos a mejorar gradualmente. Las pequeñas mejoras consistentes, la planificación inteligente, y la gestión adecuada de la carga cognitiva pueden transformar componentes React que hoy son caóticos en piezas ordenadas, robustas y mucho más sostenibles. Al integrar estos conceptos psicológicos en el día a día del desarrollo, no solo incrementamos la calidad técnica de nuestros proyectos sino que también hacemos que el trabajo sea más placentero y menos estresante.
El entendimiento de cómo funciona nuestra mente al programar es la clave para superar obstáculos que, muchas veces, parecen exclusivamente técnicos pero que en realidad están profundamente humanos.
