En los últimos meses, el desarrollo asistido por inteligencia artificial, conocido popularmente como "vibe coding", ha capturado la atención de la comunidad tecnológica. Esta metodología promete transformar la forma de escribir código, sugeriendo que con simples indicaciones verbales o textuales, las máquinas pueden generar aplicaciones completas sin la necesidad de que un programador intervenga constantemente. Sin embargo, esta idea parece generar opiniones encontradas entre quienes han experimentado la tecnología y aquellos que aún se cuestionan si el hype que circula es legítimo o solo otra moda pasajera. El "vibe coding" se inspira en la concepción optimista de una programación fluida y rápida, donde la inteligencia artificial se convierte en un compañero activo que traduce necesidades en código funcional casi de inmediato. La promesa de construir desde apps móviles hasta sistemas backend complejos con tan solo describir el comportamiento deseado resulta tentadora.
Pero, ¿es esta realidad tan sencilla como parece en titulares y discursos publicitarios? Según usuarios experimentados, el panorama es más complejo y matizado. Un desarrollador con años de trayectoria en React y TypeScript, por ejemplo, intentó crear una app en React Native con funcionalidades como un Bottom Sheet y mapas integrados usando asistentes IA como ChatGPT. Su experiencia inicial mostró que, incluso en los primeros pasos, el código generado presentaba problemas significativos: se empleaban versiones obsoletas de librerías, existían incompatibilidades con el framework ubicado en el proyecto y se detectaban elementos innecesarios como estilos y variables sin uso. Este tipo de situaciones pone en evidencia una limitación crítica: los modelos de lenguaje y, por ende, las herramientas basadas en IA no siempre están al día con las últimas actualizaciones de las tecnologías, bibliotecas o frameworks más recientes. Dicha brecha temporal afecta directamente la calidad y pertinencia del código que se genera.
Más allá de esto, las soluciones propuestas por estos modelos tienden a reproducir patrones y convenciones comunes ya existentes, lo que dificulta su capacidad para innovar o adaptarse a escenarios inéditos y complejos. Expertos en la materia señalan que el valor actual del vibe coding radica más en acelerar las fases iniciales de desarrollo. Permite a los programadores tener un punto de partida rápido, acortar el tiempo de prototipado y fomentar un ambiente propicio para la experimentación. En consecuencia, la motivación para iniciar nuevos proyectos puede incrementarse, dado que la barrera para plasmar ideas se reduce considerablemente. Sin embargo, la inteligencia artificial aún no es capaz de resolver los problemas que emergen durante la parte más compleja y prolongada del desarrollo, como la optimización fina, arquitectura adaptativa o la toma de decisiones estratégicas sobre qué construir.
Algunos usuarios mencionan que la experiencia con asistentes de IA es muy útil para tareas específicas, como definir estilos en interfaces o aplicar temas en bibliotecas como Material UI. En esos contextos limitados, las correcciones son mínimas y la herramienta puede acelerar la producción. Aun así, se destaca que suele recomendar el uso de API obsoletas o patrones que requieren actualización manual. Este desfase requiere que el programador mantenga un rol activo, corrigiendo y validando constantemente el contenido generado. Otro aspecto importante que emerge en el debate es la carencia actual de herramientas que integren la inteligencia artificial con la gestión precisa de versiones y dependencias.
Desde la selección correcta de librerías según el proyecto, hasta ofrecer documentación pertinente acorde a la versión utilizada, las soluciones actuales de IA no cumplen con esta función. A modo ilustrativo, se detecta un vacío en la forma en que los motores de búsqueda tradicionales devuelven información desactualizada sobre componentes críticos de desarrollo, lo que perjudica a quienes trabajan con tecnologías modernas. En este sentido, podría imaginarse un futuro donde el vibe coding se alimente de data contextual y específica para cada entorno de trabajo, mejorando la precisión y utilidad. Las expectativas que genera la idea de que "la IA construirá todo sin necesidad de un programador" se enfrentan a una dura realidad: sin la supervisión humana, las soluciones generadas no alcanzan estándares de calidad ni confiabilidad para entornos empresariales o aplicaciones a gran escala. La intervención continua del desarrollador para corregir, adaptar y mejorar el código es indispensable para garantizar funcionalidad real y sustentabilidad a largo plazo.
En contraposición a la narrativa tecnofílica, ciertos profesionales califican el vibe coding como un mito más que una práctica establecida. La idea de que se pueda confiar plenamente en un modelo de inteligencia artificial para crear software completo es, por ahora, una quimera. Sin embargo, reconocen el valor que tiene la IA como herramienta complementaria: acelerar tareas rutinarias, asistir en consultas puntuales y facilitar la exploración de alternativas técnicas. Este diálogo entre humanos y máquinas pone en evidencia que vibe coding está más cerca de ser un asistente inteligente que un desarrollador autónomo. En cierto modo, se asemeja a exprimir mejor el potencial humano con la ayuda de herramientas que amplifican capacidades cognitivas pero no las sustituyen.
Por otro lado, la velocidad al iniciar proyectos gracias a las sugerencias automáticas puede marcar una diferencia significativa en ciertos contextos. La posibilidad de realizar más intentos y experimentar puede abrir puertas a la innovación y a ideas frescas, aspectos que pueden ser fundamentales en industrias creativas o startups innovadoras. La consolidación futura del vibe coding depende en gran medida de avances tecnológicos, especialmente en la actualización constante de modelos de lenguaje con información actualizada y acceso a documentación técnica en tiempo real. También será crucial el desarrollo de infraestructuras que permitan que la IA comprenda el contexto completo del proyecto, versiones de dependencias, y restricciones específicas, garantizando así una generación de código más contextualizada y precisa. En resumen, el vibe coding no es un reemplazo para los desarrolladores, ni una solución milagrosa para automatizar el desarrollo de software.
